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직장인의 앉아있는 시간을 줄이고 건강을 개선하기 위한 중재의 효과: 세 가지 군집 무작위 대조 시험

Nov 04, 2023Nov 04, 2023

덜 앉고 더 많이 움직이는 것의 중요성

목표높이 조절 책상 유무에 관계없이 매일 앉아 있는 시간에 대한 중재의 효과를 평가하고, 두 가지 중재의 상대적 효과를 조사하고, 신체적 행동과 신체적, 생화학적, 심리적, 업무에 대한 두 중재의 효과를 조사합니다. 관련 건강 및 성과 결과.

설계클러스터 3군 무작위 대조 시험으로 3개월과 12개월에 추적 관찰이 이루어졌습니다.

환경영국 레스터, 리버풀, 그레이터 맨체스터의 지방 정부 협의회.

참가자들레스터의 2개 의회, 그레이터 맨체스터의 3개, 리버풀의 1개 의회에서 정의된 사무실, 부서 또는 팀에 근무하는 756명의 사무직 직원을 포함하는 78개의 클러스터.

개입클러스터는 SMART Work and Life(SWAL) 개입, 높이 조절 책상을 사용한 SWAL 개입(SWAL + 책상) 또는 제어(일반적인 관행)의 세 가지 조건 중 하나로 무작위 배정되었습니다.

주요 결과 측정 일차 결과 측정은 12개월 후속 조치에서 가속도 측정으로 평가한 일일 앉아 시간이었습니다. 2차 결과는 가속도계로 평가된 앉은 자세, 장시간 앉아 있는 시간, 서 있는 시간, 걷는 시간, 유효일, 근무 시간, 근무일 및 비근무일에 대해 계산된 신체 활동, 자가 보고된 생활 방식 행동, 근골격 문제, 심장 대사 건강 지표, 업무 관련 건강이었습니다. 성능, 피로 및 심리적 측정.

결과 참가자의 평균 연령은 44.7세였으며, 72.4%(n=547)가 여성, 74.9%(n=566)가 백인이었습니다. 12개월째 일일 앉아 있는 시간은 중재 그룹에서 상당히 낮았습니다(SWAL -22.2분/일, 95% 신뢰 구간 -38.8~-5.7분/일, P=0.003; SWAL + 책상 -63.7분/일, -80.1~1일) -47.4분/일, P<0.001) 대조군과 비교. SWAL과 책상 개입이 SWAL보다 앉아 있는 시간이 바뀔 때 더 효과적인 것으로 나타났습니다(-41.7분/일, -56.3~-27.0분/일, P<0.001). 두 중재 그룹 모두에 대해 3개월 및 12개월 추적 조사에서 앉은 자세와 장시간 앉아 있는 시간에 유리한 차이가 있었고 SWAL + 책상 그룹에서는 서 있는 시간이 근무 시간과 근무일에 관찰되었습니다. 두 중재 그룹 모두 스트레스, 웰빙 및 활력이 약간 개선되는 것과 관련이 있었고, SWAL 플러스 데스크 그룹은 하지 통증, 직장에서 앉거나 서 있는 것에 대한 사회적 규범 및 지원의 개선과 관련이 있었습니다.

결론SWAL 및 SWAL plus 책상 모두 앉는 시간 감소와 관련이 있었지만 높이 조절 책상을 추가하는 것이 3배 더 효과적인 것으로 나타났습니다.

평가판 등록ISRCTN 레지스트리 ISRCTN11618007.

가속도계 기반 장치에서 수집한 데이터에 따르면 보행 가능한 성인은 하루 중 약 9~10시간(60%)을 앉아서 생활합니다(즉, 깨어 있는 시간에 앉아 있음).123 사무실 근무자는 가장 앉아서 생활하는 인구 중 하나로 73시간을 보냅니다. 근무일 중 %, 깨어 있는 시간 중 66%를 앉아 있습니다.4 앉아서 보내는 시간이 많을수록 전체 원인 및 심혈관 질환 사망률 증가5678, 제2형 발병 위험 증가와 관련이 있다는 증거가 빠르게 축적되고 있다는 점을 고려할 때 이는 우려할 만한 사항입니다. 당뇨병,679 심혈관 질환 발생,6710 자궁 내막암, 결장암 및 폐암 발생,71112 불안,1314 우울증,151617 및 낮은 삶의 질1718 종합적으로, 이 증거는 앉아서 생활하는 행동이 집단에 미치는 잠재적인 건강 영향을 강조합니다. 따라서 신체 활동 자세 선언문과 많은 국가 지침에는 이제 세계보건기구(WHO)의 최초 지침을 포함하여 앉아 있는 시간을 줄이거나 정기적으로 끊기 위한 권장 사항이 포함되어 있습니다.23

사무직 근로자가 높은 수준의 앉아있는 행동을 보이면서 직장에서 앉아 있는 시간을 줄이는 데 초점을 맞춘 중재가 등장했습니다.2425 이러한 중재는 특히 높이 조절 책상과 관련된 중재에서 유망한 결과를 보여주었지만 이러한 중재의 평가 품질은 다음과 같은 것으로 간주되었습니다. 편향되지 않은 군집 무작위 대조 시험의 부족, 작은 표본 크기(대부분의 연구에는 20-50명의 참가자가 포함됨), 장기 추적 조사 부족, 앉아 있는 행동에 대한 타당하고 신뢰할 수 있는 평가 부족으로 인해 매우 낮거나 낮을 수 있습니다. .24 이러한 제한 사항은 장기간 추적 조사가 포함된 대규모 클러스터 무작위 대조 시험의 필요성을 강조합니다. 최근 2건의 대규모 무작위 대조 시험에서 높이 조절 책상과 관련된 좌식 행동을 줄이기 위한 다성분 중재를 평가했으며, 12개월 추적 조사에서 대조군과 비교하여 앉는 시간이 근무일 8시간당 45분의 차이를 관찰했습니다2627. 그러나 이 두 무작위 대조 시험 모두 직장에서 앉아 있는 시간을 줄이는 데 주로 초점을 맞추었고 직장 밖의 행동에는 아무런 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다. 사무직 근로자 역시 업무 외 시간에 앉아서 일하는 경향이 있다는 증거가 있습니다.28 따라서 업무 중이나 다른 시간에 앉아서 일하는 행동을 다루기 위해 작업장 개입을 확대하면 잠재적으로 건강에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 더욱이, 높이 조절 책상 제공과 함께 다중 구성요소 개입이 제공되었기 때문에 이러한 환경 변화 없이 행동 변화를 달성할 수 있는지, 그리고 환경 변화를 통해 얼마나 많은 추가 이익을 얻을 수 있는지에 대한 이해가 불가능했습니다. 높이 조절 책상을 제공하려면 비용이 수반되므로 이는 직원을 위한 직장 복지 프로그램에 투자하는 조직에 중요한 지식입니다.

100 mg (where 80% of a 60 second window exceeded 100 mg)),43 sleep duration, and sleep efficiency./p>16 hours within a 24 hour window, or when wear was detected for each 15 minute period over a 24 hour cycle.70 We excluded the first day of wear. Sleep metrics were derived using an estimated sleep period time window based on sustained bouts of inactivity; estimated arm angles were averaged over five second epochs and treated as sustained inactivity or potential sleep periods if the angle change was less than 5° over a rolling five minute window.71 We excluded data for the first and last night because the recording period started and ended at midnight. Visual reports were generated and compared for accuracy against participant wake and sleep time diaries. Obvious inaccuracies in the predicted sleep window based on viewing the data resulted in the removal of the window altogether.71 The same number of valid days and work hours criteria were applied to the Axivity data that were applied to the activPAL data./p>10), sex (men, women), age (below or above the median),26 and BMI (normal, overweight, or obese (≥25)),73 and worker status (part time, full time). We included an interaction term between intervention arm and subgroup to assess the level of heterogeneity in intervention effect between the subgroups. An estimate of the intervention effect (ie, difference between subgroups) and 95% confidence interval are presented for each subgroup alongside the P value for the interaction term. In response to reviewer's comments, we repeated the subgroup analysis for age and BMI as continuous variables within the model to assess if the intervention effect changed as these variables increased./p>