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논문과 특허는 시간이 지남에 따라 덜 파괴적으로 변하고 있습니다.

Jun 09, 2023Jun 09, 2023

Nature 613권, 138~144페이지(2023)이 기사 인용

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과학 및 기술 변화 이론은 발견과 발명을 내생적 과정으로 봅니다1,2, 여기서 이전에 축적된 지식은 연구자가 뉴턴의 말대로 '거인의 어깨 위에 서'3,4,5,6,7 수 있도록 함으로써 미래의 발전을 가능하게 합니다. 최근 수십 년 동안 새로운 과학 및 기술 지식의 양이 기하급수적으로 증가하여 주요 발전에 적합한 조건이 조성되었습니다8,9. 그러나 이러한 견해와는 달리 연구에 따르면 여러 주요 분야에서 진전이 둔화되고 있는 것으로 나타났습니다10,11. 여기서 우리는 논문과 특허가 인용 네트워크를 어떻게 변화시키는지를 특징으로 하는 새로운 정량적 지표인 CD 인덱스12와 함께 6개의 대규모 데이터 세트에서 얻은 4,500만 개의 논문과 390만 개의 특허에 대한 데이터를 사용하여 60년에 걸쳐 이러한 주장을 대규모로 분석합니다. 과학과 기술에서. 우리는 과학과 기술을 새로운 방향으로 추진하는 방식으로 논문과 특허가 과거와 단절될 가능성이 점점 줄어들고 있음을 발견했습니다. 이 패턴은 여러 분야에 걸쳐 보편적으로 적용되며 다양한 인용 및 텍스트 기반 지표에 걸쳐 강력합니다1,13,14,15,16,17. 결과적으로, 우리는 이러한 파괴성의 감소를 이전 지식의 사용 범위가 좁아지는 것과 연결하여 우리가 관찰하는 패턴을 '거인의 어깨' 관점과 조화시킬 수 있게 합니다. 우리는 관찰된 감소가 출판된 과학의 질, 인용 관행 또는 분야별 요인의 변화로 인해 발생했을 가능성이 낮다는 것을 발견했습니다. 전반적으로, 우리의 결과는 파괴 속도의 둔화는 과학과 기술의 본질에 대한 근본적인 변화를 반영할 수 있음을 시사합니다.

지난 세기에는 과학 및 기술 지식이 전례 없이 확장되었지만 혁신 활동이 둔화되고 있다는 우려가 있습니다18,19,20. 연구에 따르면 반도체, 제약 및 기타 분야의 연구 생산성이 감소하고 있습니다10,11. 논문, 특허, 심지어 보조금 신청도 이전 작업에 비해 덜 참신해졌으며 서로 다른 지식 영역을 연결할 가능성도 적어졌습니다. 두 가지 모두 혁신의 전조입니다21,22. 발견 연도와 노벨상 수여 사이의 격차도 커졌습니다23,24. 이는 오늘날의 기여가 과거에 미치지 못한다는 것을 시사합니다. 이러한 추세는 기후 변화와 같은 거대한 도전과제에 대처하기 위한 세계적인 노력과 함께 경제 성장, 인류 건강 및 복지, 국가 안보에 상당한 위협을 가하기 때문에 정책 입안자들의 관심이 높아지고 있습니다25,26.

이러한 둔화에 대한 수많은 설명이 제안되었습니다. 일부에서는 쉽게 이용 가능한 생산성 향상 혁신이 이미 이루어졌기 때문에 '낮은 열매'가 부족하다고 지적합니다19,27. 다른 사람들은 지식의 부담이 증가한다고 강조합니다. 과학자와 발명가는 자신의 분야의 최전선에 도달하기 위해 더 많은 훈련이 필요하므로 해당 최전선을 추진할 시간이 부족합니다18,28. 그러나 혁신 활동을 둔화시키는 원인뿐만 아니라 현상의 깊이와 폭에 대해서도 아직 알려지지 않은 것이 많이 남아 있습니다. 이러한 쇠퇴는 지식의 성장을 내생적 과정으로 규정하는 과학철학자들의 수세기에 걸친 관찰과 조화되기 어렵습니다. 그들은 지식의 성장을 이전의 지식이 미래의 발견을 가능하게 하는 내생적 과정으로 규정합니다. 이 관점은 뉴턴의 관찰에서 유명하게 포착되었습니다. '거인의 어깨 위에 서다'3. 더욱이, 현재까지 둔화를 가리키는 증거는 이질적이고 영역별 측정항목10,11을 사용하는 특정 분야에 대한 연구를 기반으로 하므로 과학 및 기술 분야 전반에 걸쳐 변화가 유사한 속도로 일어나고 있는지 여부를 알기가 어렵습니다. 종합 지표에서 보이는 패턴이 개별 작품이 한계를 뛰어넘는 정도의 차이를 가리는지에 대해서도 알려진 바가 거의 없습니다.

0.25) by field over time. The observed stability in the absolute number of highly disruptive papers and patents holds despite considerable churn in the underlying fields of science and technology responsible for producing those works. ‘Life sciences’ denotes the life sciences and biomedicine research area; ‘electrical’ denotes the electrical and electronic technology category; ‘drugs’ denotes the drugs and medical technology category; and ‘computers’ denotes the computers and communications technology category./p>0. Within each panel, we plot four lines, corresponding to four evenly spaced intervals—(0, 0.25], (0.25, 0.5], (0.5, 0.75], (0.75, 1.00]—over the positive values of CD5. The first two intervals therefore correspond to papers and patents that are relatively weakly disruptive, whereas the latter two correspond to those that are more strongly so (for example, where we may expect to see major breakthroughs such as some of those mentioned above). Despite major increases in the numbers of papers and patents published each year, we see little change in the number of highly disruptive papers and patents, as evidenced by the relatively flat red, green and orange lines. Notably, this ‘conservation’ of disruptive work holds even despite fluctuations over time in the composition of the scientific and technological fields responsible for producing the most disruptive work (Fig. 4, inset plots). Overall, these results help to account for simultaneous observations of both major breakthroughs in many fields of science and technology and aggregate evidence of slowing progress./p>